Theses 2015
Das Problem der Mündigkeit im Social Semantic Web
Justin Hanney
Betreuung: Torsten Schöbel, PD Dr. Michael Mayer
Bachelorarbeit
Ausgehend von der Annahme, dass individuelle Mündigkeit in Abhängigkeit von Wissen und Kommunikation steht, beschäftigt sich die Arbeit mit den Herausforderungen durch zunehmend personalisierte Internetdienste. Hierzu wird zunächst ein Arbeitsbegriff zur Mündigkeit nach Immanuel Kant erstellt. Dieser wird in Hinblick auf die Kritik an der Aufklärung in das moderne Umfeld des Social Semantic Web projiziert. Im Anschluss werden Technologien zur automatisierten Wissensorganisation vorgestellt. Unter Betrachtung einer allgegenwärtigen Datensammlung und -auswertung wird das entstehende Spannungsfeld zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz thematisiert. Anhand zweier Beispiele wird die Anwendung von Technologien zur Filterung und Organisation von Informationen im sozialen Netzwerk Facebook beschrieben, worauf unter Berücksichtigung unterschiedlicher Anwendungsmotivationen abschließend das Problem der Mündigkeit im Social Semantic Web bewertet und durch weitere Perspektiven ergänzt wird.
Betreuung: Torsten Schöbel, PD Dr. Michael Mayer
Bachelorarbeit
Ausgehend von der Annahme, dass individuelle Mündigkeit in Abhängigkeit von Wissen und Kommunikation steht, beschäftigt sich die Arbeit mit den Herausforderungen durch zunehmend personalisierte Internetdienste. Hierzu wird zunächst ein Arbeitsbegriff zur Mündigkeit nach Immanuel Kant erstellt. Dieser wird in Hinblick auf die Kritik an der Aufklärung in das moderne Umfeld des Social Semantic Web projiziert. Im Anschluss werden Technologien zur automatisierten Wissensorganisation vorgestellt. Unter Betrachtung einer allgegenwärtigen Datensammlung und -auswertung wird das entstehende Spannungsfeld zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz thematisiert. Anhand zweier Beispiele wird die Anwendung von Technologien zur Filterung und Organisation von Informationen im sozialen Netzwerk Facebook beschrieben, worauf unter Berücksichtigung unterschiedlicher Anwendungsmotivationen abschließend das Problem der Mündigkeit im Social Semantic Web bewertet und durch weitere Perspektiven ergänzt wird.