
Dr. Theresa Züger
Lehrbeauftragte
Alexander von Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft
Französische Str. 9
10117 Berlin
zueger@hiig.de
https://www.hiig.de/theresa-zueger/
Courses
Summer 2026
AI History(ies). The development of a technology and its narratives
Künstliche Intelligenz ist ein aufgeladener Sammelbegriff. Ihn allein als Name eines Teilbereichs der Informatik zu verstehen, würde zu kurz greifen. KI ist ebenso ein kulturelles Phänomen. Mit ihm verbunden sind zahlreiche gesellschaftliche Narrative, utopische wie dystopische Fantasien und wesentlich materialisierte Vorstellungen, die wir in diesem Seminar erkunden werden. Methodisch abwechslungsreich und interaktiv nähern wir uns Narrativen und Manifestationen: von Science Fiction Filmen, über nationale KI Strategien, den Ideologien des Silicon Valley und gesellschaftspolitischen Diskursen um KI, beispielsweise als Nachhaltigkeitsstechnologie oder automatisierte Kriegsmaschine, beleuchten wir, welche Vorstellung von KI formuliert werden und wie sie in Wechselwirkung mit ihrer materiellen Umsetzung das herstellen, was jeweils unter KI verstanden wird. Wir widmen uns der Geschichte der Künstlichen Intelligenz in der Informatik als auch einem grundlegenden technischen Verständnis von dem, was heute zumeist technisch mit KI gemeint ist, dem Maschinellen Lernen. Das Seminar endet mit einer dialogischen Session im Austausch mit Informatiker*inner und gibt den Teilnehmenden die Gelegenheit zu fragen, was sie eine/n Informatiker*in schon immer zu KI fragen wollten, sich aber nie getraut haben.
Dozent
Termin
Mo, 12-16 Uhr (14-tägig), Start 13.4.
Ort
FHP D 223
SWS
2
Studiengang
BA
Module (BA): 4
Module (BA): 4
Pflichtveranstaltung
-
Veranstaltungsart
Seminar
Leistungspunkte
2 ECTS
Zielgruppe
BA
Teilnehmerbegrenzung
25
Zusätzliche Informationen
Testat: 10-15 Minuten Vortrag mit Präsentation als Zusammenfassung für die Mitstudierenden über je ein KI-Narrativ (Zuteilung erfolgt im Seminar).
Winter 2025/2026
AI & sustainability. Processes, concepts and materialities
Seminar von Theresa Züger
Das Zusammenspiel zwischen Nachhaltigkeit und Technologien, die als “Künstliche Intelligenz” bezeichnet werden, ist besonders vor dem Hintergrund der Klimakrise in zwei gegenläufigen Richtungen relevant: Zum einen wird KI als Werkzeug gegen die Auswirkungen des Klimawandels gesehen und von manchen gar als eine zentrale Lösung präsentiert. Zum anderen erfordern die Herstellung und der Betrieb von Rechenzentren als materielle Basis von Machine Learning als auch das Training von KI-Modellen einen relevanten und vor allem tendenziell steigenden Ressourcenaufwand. KI-Entwicklung braucht nicht nur Strom, sondern auch Rohstoffe wie seltene Erden und Wasser zur Kühlung von Rechenzentren.
Das Seminar nimmt beide Blickrichtungen auf und beleuchtet einerseits Beispiele des Einsatzes von KI zu Zwecken des Umweltschutzes oder der Klimaforschung. Andererseits werden wir versuchen, uns einem Verständnis des Ressourcenverbrauchs des KI-Sektors auf Basis derzeitiger Forschung anzunähern - “versuchen”, da der tatsächliche Energie- und Ressourcenverbrauch oft nicht ausreichend dokumentiert und veröffentlicht wird. Um der Komplexität der Verflechtung zwischen KI und Nachhaltigkeit und ihrer Praxis gerecht zu werden, werden wir nicht nur Praktiker*innen und Expert*innen in das Seminar einbinden, sondern (wenn realisierbar) auch ein lokales Rechenzentrum besuchen.
Auftakt des Seminars ist ein interdisziplinärer Workshop mit internationalen Gästen, der in Kooperation mit Jan Distelmeyer und dem Alexander von Humboldt Institute für Internet und Gesellschaft veranstaltet wird.
Das Zusammenspiel zwischen Nachhaltigkeit und Technologien, die als “Künstliche Intelligenz” bezeichnet werden, ist besonders vor dem Hintergrund der Klimakrise in zwei gegenläufigen Richtungen relevant: Zum einen wird KI als Werkzeug gegen die Auswirkungen des Klimawandels gesehen und von manchen gar als eine zentrale Lösung präsentiert. Zum anderen erfordern die Herstellung und der Betrieb von Rechenzentren als materielle Basis von Machine Learning als auch das Training von KI-Modellen einen relevanten und vor allem tendenziell steigenden Ressourcenaufwand. KI-Entwicklung braucht nicht nur Strom, sondern auch Rohstoffe wie seltene Erden und Wasser zur Kühlung von Rechenzentren.
Das Seminar nimmt beide Blickrichtungen auf und beleuchtet einerseits Beispiele des Einsatzes von KI zu Zwecken des Umweltschutzes oder der Klimaforschung. Andererseits werden wir versuchen, uns einem Verständnis des Ressourcenverbrauchs des KI-Sektors auf Basis derzeitiger Forschung anzunähern - “versuchen”, da der tatsächliche Energie- und Ressourcenverbrauch oft nicht ausreichend dokumentiert und veröffentlicht wird. Um der Komplexität der Verflechtung zwischen KI und Nachhaltigkeit und ihrer Praxis gerecht zu werden, werden wir nicht nur Praktiker*innen und Expert*innen in das Seminar einbinden, sondern (wenn realisierbar) auch ein lokales Rechenzentrum besuchen.
Auftakt des Seminars ist ein interdisziplinärer Workshop mit internationalen Gästen, der in Kooperation mit Jan Distelmeyer und dem Alexander von Humboldt Institute für Internet und Gesellschaft veranstaltet wird.
Dozent
Termin
Mi, 14-18 Uhr (14-tägig)
Ort
FHP D 119
SWS
2
Studiengang
MA
Module (MA): 2
Module (MA): 2
Pflichtveranstaltung
-
Veranstaltungsart
Seminar
Leistungspunkte
2
Zielgruppe
MA
Teilnehmerbegrenzung
25
Zusätzliche Informationen
Testat: 10 Minuten Vortrag mit Präsentation als Zusammenfassung für die Mitstudierenden über je eine Studie zum Thema KI und Ressourcenverbrauch (Zuteilung erfolgt im Seminar).